Proyecto de Data Science aplicado al estudio del deterioro cognitivo a partir del dataset longitudinal OASIS-2. Analicé la evolución clínica y cerebral de los participantes y desarrollé modelos clásicos de Machine Learning para estudiar si los datos disponibles permitían diferenciar a las personas que posteriormente desarrollaron demencia.
El proyecto aborda además algunos de los retos que aparecen al trabajar con datos reales de salud: desbalanceo de clases, selección de variables, data leakage y elección de métricas adecuadas. Los resultados mostraron una señal predictiva modesta y pusieron de manifiesto las limitaciones de realizar predicción individual con una cohorte pequeña y un conjunto limitado de variables.